AI制药，即以医药大数据为基础，通过运用机器学习、深度学习等AI技术替代大量实验，对药物结构、功效等进行快速分析，以达到缩短试验周期、节省成本、促进新药发现、提升试验成功率等目的。

　　我国目前已有AI初创制药企业近80家，成立于2015年的晶泰科技和成立于2019年的英矽智能都已完成D轮融资，成为国内AI制药领域的独角兽。AI浪潮下，国家也出台相应政策大力扶持，发改委于2022年发布了《“十四五”生物经济发展规划》鼓励AI制药发展。

　　在商业模式上，我国AI药物研发企业主要分为AI SaaS、AI CRO、AI biotech三种模式，即出售软件、服务和研发药物，分别占了商业模式总数的25%、23%和8%。AI药物研发企业并且兼容上述三种模式中的2种或3种，兼容上述2种商业模式的企业占31%，兼容3种模式的占13%。有较强药物研发经验的团队多以自研管线为主，而算法背景强的团队则倾向于进行SaaS和研发服务。“自研+外部合作”已成为主流，以降低liscence-in的风险。

　　AI SaaS服务是指为客户提供AI辅助药物开发平台，通过平台为企业赋能，帮助企业加速研发流程，节省成本与时间。

　　AI CRO是指初创公司通过人工智能的辅助，为客户更好地交付先导化合物或者PCC，再由药企进行后续的开发，或者合作推进药物管线。

　　英矽智能一直坚持深耕原创AI药物研发平台，现已搭建高效人工智能药物研发平台Pharma.AI，通过全新靶点发现引擎PandaOmics™、化合物设计和生成平台Chemistry42™、临床试验结果预测平台inClinico™三大组成部分，直击药物研发流程痛点，提升新药研发效率。

　　晶泰科技则以人工智能、自动化实验、专家经验三位一体的研发模式驱动药物发现，目前推出了 ID4Inno™小分子药物发现平台、XupremAb™抗体发现平台、ChemArt™人机结合化学合成服务、XtalCSP™晶型预测平台和 XtalDynamics™实验室自动化技术平台，致力于实现药物研发的行业革新。

　　在2018年-2020年、2020年-2021年8月、2021年9月-2021年10月、2021年11月-2022年2月四个时段，分别对3个、5个、4个、6个药物研发引用了AI技术，研发速度由2018年-2020年间的每月0.08个提高到了2021年9月-2021年10月期间的每月2个，研发速度提高了25倍。

　　具体情况为，在2018-2020年间，Exscientia公司的慢性阻塞性肺疾病的候选药物、Deep Genomics公司的DG12P1、我国英矽智能公司的DDR1受体等3家AI制药企业的3个研发项目都应用了AI技术，研发速度仅为每月0.08个。

　　张江企业晶泰科技的联合创始人、大数据与人工智能研发负责人赖力鹏曾表示，以往一个药上市需要十年时间，目前最有效的还是临床前阶段，晶泰科技希望在临床前把药物发现的时间缩短一半以上。

　　到2022年底，全球已有700多家AI辅助药物研发企业，其中，美国占了一半以上（54.4%）。其次是欧盟、英国和亚洲（不含中国、中东），分别占了16.8%、9.7%和7.5%。中国占了3.5%。（详见下图）

　　2022年，AI技术与生物医药的融合提速，AI技术对制药领域的渗透已遍地开花。从AI制药公司获得的订单金额可见一斑。

　　2022年，获得订单金额最大的AI制药企业是Exscientia和Evotec，分别与老牌跨国制药集团赛诺菲和BMS签订了356亿元和350亿元的新药开发合同。

　　我国AI初创企业英矽智能获得的订单金额首次跻身Top10，高居第四，即英矽智能在去年11月与赛诺菲签订了总潜在价值高达82亿元的新药开发合同，这也是我国AI制药领域迄今最大的一笔订单，赛诺菲将利用英矽智能人工智能驱动的Pharma.AI药物发现平台，推进基于不超过6个创新靶点的候选药物研发。

　　全球AI制药企业的Top10订单被跨国制药巨头悉数包揽，其中，赛诺菲占了3席，除Exscientia、英矽智能外，还与Atomwise签订了69亿元的合同，3单合计507亿元，占了Top10订单总额1219亿元的42%。（详见下图）

　　除武汉、成都两市各有1家外，其余全部位于沿海城市。其中，长江三角洲最多，占了45%，渤海经济圈和大湾区平分秋色，各占1/4。

　　就具体区域来看，北京、上海、深圳最多，分别有18家、15家和13家。苏州、杭州、南京和广州次之，分别有8家、6家、3家、3家。（详见下图）

　　据澎湃新闻报道，如今张江在中国AI制药版图上占据着龙头位置，截至2023年5月，全国共有99家企业涉及AI+医药领域，其中上海34家，张江以25家的数量在全国和上海占比分别为25%和73.5%。

　　从细分领域上看，最受AI初创制药企业青睐的仍是小分子药物研发，主要因小分子领域数据积累较多、市场相对成熟，在虚拟筛选、分子生成、ADMET预测、药物重定向等环节已得到广泛应用。

　　我国第一家AI初创制药公司成立于10年前的2013年，至2020年，以平均每年8家的速度增长。

　　2018年左右，海外AI制药公司开始和传统跨国药企合作，激发了国内的创业热情。2020年前后，多家海外AI制药公司IPO促进了资本大举进入国内AI制药领域。同时也带动了AI制药企业订单数量和融资金额的爆发式增长。

　　2021年，我国AI制药企业融资额高达62亿元，较此前6年的融资总额46.7亿元还高出31%。

　　为此，美国FDA于5月10日发布了长达31页的题为《在药物和生物制品开发中使用人工智能和机器学习》的讨论文件，其中指出，在过去几年中，FDA发现使用AI（人工智能）/ML（机器学习）要素提交的药物和生物制品申请数量显著增加，由2016年仅1个增加到了2021年的132个。

　　FDA已认识到AI在整个药物开发生命周期（包括药物发现、非临床研究、临床研究、上市后监督、药物制造）中的作用及其加速药物开发的潜力，并在许多方面提供了示例，体现出一线监管部门对于新技术的独到见解。（详见下图）

　　2022年，张江AI制药企业英矽智能不但订单金额跻身全球第四，而且订单数量高居全国第一，与传统制药企业进行了23项合作。

　　上海宇道生物、北京星药科技、北京星亢原生物和南京燧坤智能等4家AI制药企业并列第五，都开展了3项合作。

　　除英矽智能、冰州石生物之外，未知君、埃格林医药、红云生物、药物牧场等企业也拥有了临床Ⅰ期管线家AI制药企业获IND批件，即劲风生物（2月）、宇耀生物（3月）、费米子（10月）、德睿智药（12月）。（详见下图）

　　药智网）AI制药正在越来越多的参与到新药研发中，AI制药不但吸引了资本的介入、激发了传统制药企业的兴趣，也引起了监管部门的关注。