2024年6月21日，创新型生物技术公司剂泰医药（METiS Pharmaceuticals）宣布完成1亿美元的C轮融资。这家专注“AI+药物递送”的企业目前已累计融资近3亿美元。

　　业内人士表示，AI辅助赋能新药研发，被认为是“AI+医药”中颇有发展前景的细分领域，当前相关企业正借助AI，以前所未有的规模、速度和准确性探索潜在新药，处于早期发展阶段的创业企业和大型药企纷纷加速入局，受到资本关注。

　　剂泰医药表示，本轮融资由中金资本旗下基金领投，中国太平旗下太平香港保险科创基金跟投。此前，公司已获得包括红杉中国、国寿股权、人保股权、五源资本、峰瑞资本、源码资本、光速光合、砺思资本等投资机构投资。

　　这也是资本布局“AI制药”领域热情的一个例证。是指将自然语言处理、机器学习及大数据等人工智能技术应用到制药领域各环节，以提高、优化新药研发的效率及质量，降低临床失败概率及研发成本。近年来，随着大模型兴起，AI辅助赋能新药研发，被认为是医疗AI中颇有发展前景的细分领域。

　　据行业机构智药局数据监测，仅今年4月全球就共有18家相关企业完成了新一轮融资，披露总金额约12.98亿美元，在中国本土AI制药领域，8家相关企业4月喜获新一轮融资，融资活动主要分布在经济相对活跃的长三角地区和粤港澳大湾区，从融资轮数来看，大部分融资企业处于早期发展阶段。

　　大型药企步伐甚至走得更远，恒瑞医药、石药集团等众多传统药企，和药明康德、美迪西等CXO（医药外包）企业都宣布通过战略合作、股权投资等方式积极拥抱“AI”。同时，阿斯利康、强生等跨国药企都在与AI制药企业合作推进多个项目。据机构Research And Markets预计，2026年全球AI制药市场规模将达到29.94亿美元。

　　这背后的强烈动机，是传统新药研发长期难以解决的痛点，业内人士表示，从药物的设计，到临床试验，再到最终药物获得批准，这一过程往往需要10到15年的时间，花费平均高达10亿美元。即便如此，几十年来全球制药公司不断增加投资，但投资10亿美元得到的上市新药数目每9年就几乎减少一半。

　　业界专家表示，在这一方面，AI制药至少存在两方面的优势。一方面，可以提高研发效率，如减少各环节人工成本、利用算力破解某些本来需要实验解决的问题等；另一方面，它或许可以创造出人类在传统知识范畴中无法意识到或想象到的、甚至原本不存在的靶点和药物形式。在此背景下，制药公司有望借助AI以前所未有的规模、速度和准确性探索潜在新药，并大大加快临床试验的进展。咨询公司麦肯锡称，是制药业“百年难得的历史性机会”，估计生成式AI每年可为制药和医疗行业带来600亿至1100亿美元的经济价值。

　　“现在AI制药跟3、4年前很不一样。当时大部分人还在问‘AI该怎么用’，而现在大规模的应用已经发生了，且对于研发效率的提升非常明显。”剂泰医药CEO赖才达对记者表示，从大型药企内部研发情况看，AI应用在小分子抗体药研发中已经可以看到30%以上的效率提升效果，临床前周期可以缩短到18月、12月甚至更短。

　　从商业模式上看，当前AI制药企业主要分为AI-biotech（生物科技）以及AI-CRO（医药研发合同外包），即药企利用AI建立新药研发管线，以及提供药物研发相关服务和售卖AI药研平台软件的使用服务。

　　以6月13日正式在港交所挂牌上市的晶泰科技为例，其招股书资料显示，公司为制药及材料科学等产业的全球企业集团和创新公司提供药物及材料科学研发解决方案及服务，按2022年收入规模计，公司客户覆盖全球前20大生物技术与制药公司中的16家，并与辉瑞、、德国默克集团、长江生命科技等世界领先集团和机构建立合作关系。

　　企业因为具有天然数据优势，能更好地与AI技术结合，对于现金流充裕的老牌药企来说，战略合作和AI研发“外包”也是一条相对低成本的创新途径，这些制药巨头们也是AI药物开发商们最稳定的资金来源。机构统计，从2023到2024年2月，有公开金额的跨国药企与AI药物研发企业合作项目潜在总额合计超过120亿美元，平均值为8.4亿美元。如诺和诺德和国内药企英矽智能合作，利用Al模型发现引擎针对肝纤维化识别潜在的新靶点。礼来和晶泰科技合作，双方签署合作协议的总收益可达2.5亿美元。

　　本次获得融资的剂泰医药同样也有第一类模式即合同定制研发的布局。公司利用人工智能驱动精准靶向药物递送和药物发现，本轮融资资金也将主要用于继续推进“AI+药物递送”平台建设和自研管线的发展。

　　据介绍，在CGT（细胞基因技术）和mRNA（信使核糖核酸）药物的开发过程中，“药物递送”技术是确保其顺利进入细胞内部进行表达的重要环节，涉及靶向组织器官、高效胞内递送和内涵体逃逸等关键问题。“利用新的纳米递送材料，精准递送核酸序列到疾病细胞，形象地说，这一过程就像火箭将卫星精准送入特定轨道并正常运行。”赖才达对记者表示，“谁能成为制药界的SpaceX，设计世界一流的纳米火箭，便能够打开基因核酸药物万亿级别增量的市场。”

　　赖才达介绍，剂泰医药递送系统共同开发的商业模式得到了多家顶尖大型药企的认可。“现在各大药企都在寻求一个长期的药物递送合作伙伴。对方跟我们会有紧密合作，这个模式能够吸引到的客单价大概是数亿到十亿多美元，商业价值远远超过传统的或者CDMO的模式。”他说，“这种临床前创造可观的造血能力，可以支持我们后续平台技术及管线的深挖和投入。”

　　不过也要看到，虽然AI制药赛道前景广阔，玩家众多，但仍主要在临床前阶段发挥作用，而在节省临床试验阶段助力有限且面临多种困境。未来AI如何帮助新药跨越“从实验室进入临床试验”这一“死亡之谷”，仍有待上下游企业探索解决。